外观
国产 AI 大模型厂商各有什么特点？
一句话回答：Qwen 模型全而强但用户生态一般，GLM 是 Claude Code 最佳平替、便宜大碗，MiniMax 编程稍弱但速度快，豆包是最适合家人老人的国民应用，Kimi 长文本和前端设计出色，DeepSeek 低调憋大招——共同点是全都在冲 AI 编程赛道。
六家速览
阿里 Qwen：开源"源神"，全而强
- 2025 年开源模型数量最多，Qwen3 系列覆盖纯文字、图像识别、全模态 Omni、语音 TTS
- 8B 小模型能力已超预期；Qwen3-30B/A3B 性能比肩上代 Qwen2.5-72B，进化明显
- Qwen3-Max-Thinking 能力不错但速度慢；千问 App 默认模型不够聪明，要手动切到 Max
- 短板：用户生态一般，生态打通（点外卖、高德、飞猪订票）实用性存疑
智谱 GLM：Claude Code 最佳平替
- chatGLM 是很多人接触开源模型的起点，甚至早于 Qwen；曾因潜力被美国制裁
- GLM-4.5 到 4.7 长期是国内 Claude Code 最佳平替
- Coding Plan 月卡每 5 小时重置额度，中重度使用也用不完，"便宜大碗"
MiniMax：编程性价比 + 速度
- 声音模型和视频模型（海螺）起家
- M2.1 专注编程，9.9 元试用 Coding 套餐口碑好；编程能力比 GLM-4.7 稍弱，但速度快，效率提升明显
字节豆包：国民第一 AI 应用
- 免费、功能全、能力够用、稳定——家人老人问"AI 怎么用"，首选推荐豆包
- 生图模型不错，中文海报效果好；模型能力本身不算顶尖
- 隐忧：生图生视频语音都是真金白银的成本，免费拉新能持续多久是问号
月之暗面 Kimi：长文本 + 前端设计
- K2 是首个开源万亿参数级国产 AI，长文本写作很好
- K2.5 主推 Agent：AI 操作电脑、写代码运行纠错、Agent 集群
- 前端设计能力惊艳，但"视频参考生成网页"实测还原不好，需手动改几版才能神似
DeepSeek：默默钻研憋大招
- 持续发论文、小步迭代，大版本更新节奏慢但每次都是重磅
共同趋势
国产 AI 公司都在冲 AI 编程赛道：字节阿里财大气粗，智谱、MiniMax、月之暗面等创业公司也不吃素。
常见误区
- "日活高 = 模型强" —— 豆包日活第一靠的是免费和易用，不代表模型能力顶尖；百度文心号称的日活大部分是搜索导流来的。
- "一家模型打天下" —— 实际使用中更常见的是组合：如前端用 Kimi、后端用 GLM，按各家强项分工。
相关条目
作者：人工大黑 · 转写自视频《这个春节国产AI是都疯了？盘点GLM5、M2.1、Qwen3.5小道消息以及当前体验！》
测试时间 2026 年 2 月前后，模型迭代快，结论有时效性。