AI 图像、视频与数字人

Nano Banana、生图、修图、Sora、数字人、对口型、AI 假视频和弹幕生成。

Nano Banana 是什么？Nano Banana 是 Google 图片生成模型的代号，官方名称为 Gemini 2.5 Flash Image Preview。它于 2025 年 8 月初以匿名身份出现在大模型竞技场并迅速爆红，最大特点是改图时能极强地保持图片一致性。Nano Banana Pro 实测表现如何？能直接改图吗？Nano Banana Pro（Google，2025 年 11 月随 Gemini 发布）综合能力很强——世界知识丰富、改图准确度较前代明显提升、设计类任务基本可用、中文文字约 90% 正确；但它还没到无敌的地步，精细改图和中文渲染仍会翻车。Nano Banana 改图提示词有什么技巧？核心技巧有四条——不要按图片顺序下指令（模型不知道哪张是"第一张"）、提示词越详细越好并指定每个物品的位置、多轮微调改不动就重开新对话、图内中文文字先做成图片再贴入。如何用 Nano Banana 修复老照片？把老照片发给 Nano Banana，告诉它"帮我修复并且上色，尽量保持人物细节不改变"即可——方法就这么简单，成功率几乎 100%，关键优势是人脸不走样。国产 AI 生图追上谷歌了吗？Seedream 5.0、Qwen Image 2.0、Nano Banana Pro 谁最强？11 项实测总分 Nano Banana Pro 8.51 分第一、Seedream 5.0 8.06 分第二、Qwen Image 2.0 7.02 分第三——Nano Banana 综合仍是最强，但 Seedream 在中文文字和老照片修复上已经反超，国产追赶速度值得乐观。如何横评 AI 图片生成模型？用同一组提示词覆盖 11 个维度——从简单生图到改图、中文文字、知识理解、逻辑推理、界面复刻——每项 10 分制打分（保留两位小数拉开差距），最后取平均分排名，并排放图直观对比。为什么 Sora2 能爆火而其他 AI 视频模型没有？Sora2 爆火靠的不是视频质量，而是产品形态——它是一个"AI 版抖音"，通过横向滑动二创和 Cameo 真人形象功能，把生成视频的门槛降到"看到好玩的就能模仿"，让普通用户第一次玩起了 AI 视频。如何用全开源 AI 工具制作数字人短视频？一条数字人口播短视频可以完全用开源模型在本地做出来，流程是：Whisper 转写参考素材 → 大语言模型（llama3 等）生成文案 → GPT-SoVITS 克隆声音做旁白 → Stable Diffusion 生成人物形象 → Wav2Lip 类模型对口型合成——不需要付费服务，也不需要顶级算力。AI 数字人对口型有哪些开源方案？常见开源对口型方案有 Easy_Wav2Lip、MuseTalk（配合 MuseV）和 GeneFace++。Wav2Lip 适合有现成真人视频素材、只需替换口型的场景；MuseTalk 能让静态图动起来但吃配置且生成片段短；用 AI 生成的静态图片做数字人，目前开源方案普遍效果偏假。中老年人刷到的 AI 假视频是怎么做出来的？这类"喊你一声娘""赛博神仙保佑全家"的视频，只用消费级电脑上的开源模型就能批量生产——大模型改写文案、语音克隆配音、AI 绘画生成人物、对口型模型让图片开口说话，全程不需要真人出镜，也不需要昂贵算力。AI 生成的内容还能分辨出来吗？越来越难。文字方面，AI 生成的文章配上好提示词和人工修改后已经"没 AI 味儿"，2024 年 11 月就有统计显示网络文章 AI 生成量超过了人类；图片曾经靠光影和手部穿帮识别，现在也不明显了；视频是最后一道防线，年轻人尚能看出，但老年人已经完全无法分辨。如何用 AI 给视频自动生成弹幕？核心思路是教 AI 学会"看到什么字幕时人类会发什么弹幕"：先采集大量字幕-弹幕数据对，再用 LoRA 微调一个开源大模型（如 Qwen3-4B），最后让它读取目标视频的字幕、输出弹幕格式的 xml 文件加载回视频——消费级显卡（16G 显存）即可完成。