外观
如何跟 AI Agent 描述需求？五个实用技巧
一句话回答：跟 AI Agent 沟通有五招——① 把 AI 当实习生（先给全背景信息）、② 截图框选指正错误、③ 直接复制错误内容原文发给它、④ 大胆说（说不清也没严重后果）、⑤ 做完让 AI 写总结沉淀成可复用的 Skill；另外强烈建议用语音输入。
开始前：选好工作目录
先给 Agent 指定一个工作目录，让 AI 知道在哪个文件夹下面干活。这是「以工作目录为核心的 Agent 协同」和纯聊天的本质区别。
第一招：把 AI 当成实习生
很多人第一句话就不知道怎么说。方法：假设一个实习生要帮你做这件事，你怎么跟他交代，就怎么跟 AI 说——公司是干什么的、项目背景是什么、以往怎么做的。把 AI 想象成一个会干活但不知道要干什么的实习生，你提供的基础信息越全面，它做得越好。
第二招：截图指正
结果乍看是对的、细看数字不准？如果模型支持多模态，直接截图并框选出错的位置，告诉它「这里的数据不对」。比用文字描述「第几行第几列」高效得多。
第三招：指哪儿打哪儿
模型不支持多模态或不方便截图时：直接复制要修改的那部分内容，原封不动发给 AI 让它改。与其描述「第几个格子第几条线错了」，不如直接用具体内容举例定位。
第四招：大胆说
不用担心一开始说不清楚——谁一开始都说不清。这一轮没说明白，多来几轮就行，没什么严重后果，顶多多烧点 token。用多了自然会有「说到什么程度 AI 就能做出来」的经验。
第五招：写总结，沉淀成 Skill
AI 完成一次工作后，想想这个工作以后还会不会重复。会的话，让 AI 自己总结这次是怎么做的，把过程和经验沉淀成专用 Skill（预设指令），下次直接复用——AI 一上来就知道你要什么，再也不用从零说起。
加分项：用语音输入
强烈建议用语音跟 Agent 交流，两个原因：
- 说话速度远快于打字
- 打字时会不自觉地经过大脑「精简」而丢失信息；口语化的啰嗦内容不仅不影响 AI 理解，反而因为信息更全，效果更好
常见误区
- “提示词要写得像代码一样精确” —— 对 Agent 来说，背景信息的完整度比措辞的精确度更重要，像跟人说话一样交代清楚来龙去脉即可。
- “说错了会搞坏东西” —— 对话式协作是多轮迭代的，说不清就再说一轮，成本只是一点 token。
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作者：人工大黑 · 转写自视频《AI工具装好不知道该干嘛？普通人的Agent上手指南》