用 AI 的人分为哪四个层级？

一句话回答：按使用深度，AI 使用者可分为四层——① 用 AI 聊天、② 把 API 接入各种软件、③ 用 AI 编程造自己的工具、④ 多 Agent 协同；约 90% 的人停在第一层，而每上一层，AI 能帮你解决的问题范围都会质变。

第一层：AI 聊天

打开网页或 APP 跟 AI 对话：搜资料、写周报、拟新年贺词、聊感情问题。大部分人对 AI 的理解都在这一层。够用，但 AI 的能力远不止于此。

把 AI 的 API 拉出来，接到各种现成软件里。区别有多大？举个例子：手上有 5 个字幕文件要翻译——

到了这一层，工作效率会有明显提升。

第二层依赖现成软件，但如果市面上没有满足你需求的软件呢？比如想要一个「每隔几小时主动推送我关注的信息源」的程序——那就自己造。把 API 接进 AI 编程工具（如 Claude Code），描述你想要的东西，它帮你实现。在这一层，无论需求多小众，都能解决。

真实案例：作者用 Claude Code 搭了一整套写文章的工作流——文章还是自己写，但 AI 负责记录想法、记录每期数据、复盘总结，每次写新文章不是从零开始，而是在积攒经验。「没想到我竟然能跟一个机器协作得这么亲密无间，真的就像同事一样。」

多个 AI 分工协作完成复杂任务，是未来趋势，但目前场面还很混乱：产品经理 AI 不等测试反馈就上手改，程序员 AI 不做规划上来就写，视觉效果大于实际体验。如何协同好，大家都还在探索。

一旦学会 API，你打开的绝不只是一个聊天窗口——第二、三、四层的所有玩法都以它为入口。如果一次模型升级带来的不适让你开始接触 API，这反而是一次很好的机会。