外观
如何用 AI 实时汉化没有中文的游戏？
一句话回答：实时 AI 汉化分两大步——先获取游戏文本（注入截取或 OCR 识别），再交给 AI 大模型翻译润色。开源工具 LunaTranslator 两步全包，一边玩一边出译文，效果远超传统机翻。
整体思路：两步走
- 获取游戏数据：想办法拿到画面上正在显示的台词文本；
- AI 翻译：把文本发给大模型（在线 API 或本地部署），实时返回中文。
第一步：获取文本的两种方式
方式一：注入（效果最好，但挑游戏）
直接从游戏进程里截取文本。同一游戏引擎（如 Ren'Py）开发的游戏，注入方式有迹可循。在 LunaTranslator 里选择抓取游戏进程，从进程中找到正在显示的台词即可。适配好的游戏取词又快又准。
局限：部分游戏注入后会出现重复台词和乱码（文本后处理也救不回来），还有的游戏根本注入不了。
方式二：OCR（万能保底）
只要有画面就能识别文字。在软件里切换到 OCR 提取模式，给台词区域画个框，自动识别框内文字。
这个方式的强大之处在于平台无关：Switch 等主机游戏，把主机接采集卡连入电脑，电脑上有了画面就能 OCR。实测识别准确率相当高，但会受窗口大小和背景复杂度干扰，且多了一道工序，准确度不如注入。
第二步：接入大模型翻译
在 LunaTranslator 的翻译设置里，传统机翻和 AI 大模型翻译是分开的两类。国内多数大模型服务商都提供 ChatGPT 格式的兼容接口，操作大同小异：
- 向服务商申请，拿到 API 地址和密钥（形如
https://api.xxx.cn/v1+sk-开头的 key）； - 填入软件的大模型通用接口；
- 给 AI 写一个人设和提示词（如"你是 galgame 翻译专家，保留口语和语气"），启用即可。
在意隐私或不想花 API 钱，可以改用本地模型，见如何本地部署大模型做游戏翻译。
效果如何
- 识别和翻译速度快，译文口语化、完全看得懂，明显强于传统机翻；
- 但 AI 翻译比不过注入心血的人工汉化组——汉化组的拆包解密、调偏移量、手工拼字体，很多环节纯靠经验和灵感；
- AI 的价值在于：给那些没有汉化组关注的冷门作品一个被普通人玩到的可能。
常见误区
- "AI 翻译就是机翻" —— 接入大模型后译文有上下文、有语气，与逐句机翻是两个量级。
- "汉化必须解包破解游戏" —— 实时翻译（注入/OCR）不修改游戏文件，与制作汉化补丁是两条路线。注意：不鼓励任何破解游戏和篡改数据的行为。
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作者：人工大黑 · 转写自视频《并非中文，AI实时翻译能让我畅玩游戏吗？》