外观
AI 按 token 收费是怎么算的?用 AI 到底贵不贵?
一句话回答:AI API 按 token(可理解为"点卡"或"流量")计费,日常聊天便宜到可以忽略(聊十分钟约 0.07 元),编程和 Agent 任务用国产模型也就几毛到几十块;真正烧钱的是"长文本 + 国外顶级模型"的组合,同一任务国产与国外顶流价差可达十几倍。
token 是什么
token 学术上翻译成"词元/令牌",更直观的理解是点卡或流量:你发给 AI 的内容 + AI 回复的内容都按 token 计量,输入和输出通常分开定价。
各场景实测花费(以国产模型为例)
| 场景 | token 消耗 | 花费 |
|---|---|---|
| 单句对话("你好介绍一下自己") | 135 | 约 0.0009 元 |
| 带系统提示词(人设)的首轮对话 | 395 | 忽略不计 |
| 连续聊天 10 分钟 | 约 2 万 | 约 0.07 元 |
| 塞入长参考资料(部分剧本)问一次 | 13 万 | 近 0.3 元 |
| Claude Code 写一个网站(13 次请求) | 名义 36 万(含缓存折扣) | 约 0.3 元 |
| Agent 抓取视频并分析整理(9 次请求) | — | 约 0.6 元 |
为什么编程/Agent 场景 token 暴涨
用 Claude Code 这类工具时,每次请求约 2.5 万 token——因为每次都要附带身份定义、27 种工具的使用说明等系统内容。好在重复部分会按缓存计价打折扣,实际费用远低于简单相加。Agent(如 OpenClaw)的系统提示词更长,同理。
国产 vs 国外的价差
同一个 Agent 任务(抓视频分析整理):
- 国产模型(MiniMax,比 GLM/Kimi/Qwen 还便宜些):约 0.6 元
- Claude Opus 4.6:近 10 元
- GPT-5.4 Pro(最贵模型):约 50 元
一个更大的实例:用 AI 开发一个硬件控制 Skill(1 小时 8 分钟的开发量),国产模型约 26 元,Claude Opus 4.6 同任务约 61 美元。这就是"有人一天烧上千块"的来源——高频使用顶级模型跑长上下文任务。
怎么选才不冤枉
Agent 类日常任务不需要顶级模型:不依赖很强的世界知识和编程能力,Agent 能力够强、稳定、速度快、价格便宜才是关键,国产模型完全够用。一杯奶茶钱就能拥有一个编程搭子。
常见误区
- "AI 是天价,充 100 块几分钟就没" —— 那是用最贵模型跑最重任务的极端情况;日常聊天和轻量任务 100 块很难花完。
- "网上晒的天价账单有代表性" —— 营销号一会儿吹特别贵一会儿吹特别便宜,吓得人不敢用反而错失尝试机会;自己充 10 块钱实测一下最有数。
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作者:人工大黑 · 转写自视频《别怕天价AI账单!实测龙虾搭子M2.7,到底能花多少钱?》
