OpenClaw 应该用什么模型？

一句话回答：OpenClaw 不需要强上 Claude、Gemini 这类最贵的大参数模型——它主要在调用工具做搜索、定时、文件删改，只要模型的 agent 能力足够强、能准确识别意图，速度快、价格低的轻量模型（如 MiniMax、Kimi、GLM）完全够用；只有严肃的编程大活才值得用顶级模型。

选型逻辑

盲目崇拜大参数模型在 OpenClaw 场景下没必要，因为它的日常工作是：

调用各种工具去搜索
管理定时任务
删改文件

这些任务的关键是 agent 能力（调用工具时准确识别你的意图），而不是世界知识或"智商"。在速度足够快、价格足够低的前提下，智商差一点是可以接受的。

什么场景需要顶级模型

侧重生产力的编程场景是另一回事。用 Claude Code、Codex 这类成熟编程 agent 干严肃大活时，需要理解整个代码库的依赖关系和语义关联——模型能力越强越能做出正确判断，越不容易陷入死循环。这种场景推荐用最顶级的模型。

怎么用到这些模型

主流选择有两类：

各家官方的 Coding 套餐——订阅制，token 不心疼
第三方 API 中转站——两个价值：解决网络问题让你用到顶尖模型；渠道价格压得比官方低

选中转站要注意：很多平台是逆向 API，便宜但不稳定；原厂 API 的中转站只比官方稍优惠，但稳定得多。一个请求地址加密钥，前端软件里就能用上上百个模型。

常见误区

"模型越大越贵，OpenClaw 就越好用" —— 日常工具调用场景下，轻量快速的模型体验反而更好，还省钱
"便宜的中转站都一样" —— 逆向 API 便宜但不稳定，认准原厂 API 渠道

OpenClaw 应该用什么模型？ ​

选型逻辑 ​

什么场景需要顶级模型 ​

怎么用到这些模型 ​

常见误区 ​

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